【wwww.milan.com科技消息】一项国际调查显示，70%的受访企业决策者表示，过去12个月内，其所在组织使用的企业AI应用至少每月产生一次具有实质影响的错误答案或操作。错误输出已带来财务损失、项目延期以及额外技术成本。

AI示意图

　　调查于2026年10月开展，覆盖英国、美国、德国和比荷卢地区的411名企业AI或相关信息决策参与者。结果显示，14%的受访者报告错误或不可靠的AI输出直接造成财务损失或收入影响，22%遭遇内部流程或项目延误，18%承担了额外技术或计算成本。

　　在安全、合规和声誉方面，至少78名受访者报告相关后果。按全部样本分别统计，17%报告安全事件或安全风险增加，17%遇到合规、法律或监管问题，15%表示组织声誉受到影响。由于受访者可多选，这些比例不能直接相加计算受影响人数。

　　信息质量是AI出错的重要环节。27%的受访者称，调查错误时发现AI检索了过时信息，25%发现来自多个来源的相关信息被错误组合。对于已经投入生产或接近投产的应用，仅22%的受访者表示，所在组织总能确定AI使用了哪个版本的信息源。

　　核查和纠错同样消耗资源。在334名遇到AI错误的受访者中，51%表示，调查、验证并修正一个典型问题累计至少需要5个员工工时。83%的全部受访者会经常或偶尔对照原始资料核查，但仅27%会统计验证所耗时间，15.6%会衡量获得可靠或经验证答案的成本。

　　此外，61%的受访者表示，由于配套信息不够及时、未经批准、缺乏结构化或治理，AI部署或扩展经常或偶尔延期。74.2%的受访者称，系统经常或偶尔重复检索相同或相似信息，可能增加令牌消耗；20.4%的组织统计单次AI请求成本，16.1%跟踪令牌用量。该调查未量化令牌浪费、潜在节省金额、总体财务成本或AI对生产率的净影响。

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